AI 原生多源数据通道70 个数据源 · 自动切换支持 MCP
A股数据 API —— Agent 量化的数据底座
不用注册，直接调
90 个接口覆盖行情 / 盘口 / 全字段画像 / 财务 / 资金 / 龙虎榜 / 板块 / 宏观 / 可转债，以及量化因子库（88 因子）/ 量化策略（29 条）/ 量化回测 / 量化方法论（25 条）。不用申请、不用爬、不用维护数据源。
30 秒上手GET
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
"https://api.ashareapi.com/v1/quote?code=sh600667"
# 快速测试：https://api.ashareapi.com/v1/quote?code=sh600667&key=YOUR_KEY
# → {"ok":true,"elapsed_ms":862,"data":[{"date":"2026-09-16","last":"19.72", ...}]}不用注册，直接调
免费端点不需要 Key，URL 拿来就调。要全量就买个 Key —— 没有注册、没有申请、没有审核。
AI Agent 能直接用
Claude Code / Codex 等 Agent 配 3 行就能调。配好后你只要说"查一下太极实业多少钱"，AI 自己去拿数据 —— 调不通我们帮你调通。
70 个源互为备份
你不是在用某一个接口，是有一层备份顶着。一个源不可用就自动换下一个，实测成功率 100% —— 你的代码不用处理这件事。
数据覆盖
90 个接口按分类。完整参数与示例见端点清单.；每个交易日盘前 / 午间 / 收盘三档客观整理见每日 A 股报告.
行情
盯盘 / 看走势
- 实时快照
- 全字段画像
- 五档盘口
- 涨跌分布
K 线
看走势 / 做回测
- 日 / 周 / 月 / 季 / 年
- 分钟线 m1~m120
- 全历史 10 年
- 复权可选（前 / 后 / 原始）
- 分时（当日 / 近 5 日）
基本面
看公司质地 / 估值
- 财务三表
- 技术指标（MA / MACD / KDJ / RSI / BOLL）
- 股东研究
- 分红送转
- 事件标签
- 公司简况
资金
判断主力在买还是卖
- 主力资金
- 融资融券
- 大宗交易
- 筹码分布
龙虎榜
跟机构 / 游资动向
- 机构榜
- 游资榜
- 活跃席位
- 营业部明细
板块
找当前热点 / 轮动
- 行业 / 概念涨幅
- 板块估值分位
宏观
判断大环境
- GDP / CPI / PMI
- 国债收益率
- LPR / MLF
选股
按条件筛股票
- 因子表达式
- 88 个因子
- 22 个预设
- 标签选股
量化回测
验证策略到底行不行
- 单标的 / 组合回测
- 批量回测（多标的 × 多策略）
- 含佣金 / 印花税 / 滑点 / 涨跌停
量化策略与因子
不用从零搭
- 29 条内置策略
- 88 个因子库
- 25 条方法论
- 因子历史截面
可转债
打新 / 强赎 / 双低
- 转股条款
- 双低排行
- 强赎预警
其他
配套数据与工具
- ETF 数据
- 新股日历
- 脱水研报
- 股票搜索
- 用量查询
致开发者：两行代码拿到 DataFrame
官方 Python / Node.js SDK —— 不用自己拼 URL、不用处理重试、不用解析返回结构。免费端点装上就能跑。
安装SHELL
pip install ashareapinpm install ashareapi装完直接能跑Python
from ashareapi import AShareAPI
cli = AShareAPI() # 免费端点无需 Key
df = cli.quote("sh600667") # 实时行情 → pandas DataFrame
print(df[["date", "last", "turnover"]])import { AShareAPI } from "ashareapi";
const cli = new AShareAPI(); // 免费端点无需 Key
const rows = await cli.quote("sh600667"); // 实时行情
console.log(rows[0]); // 对象数组，无 DataFrame无需 Key 的免费端点
quoteklinehotmarket_overviewchangedistwikiPython 3.9+·只依赖 requests·无 pandas 自动降级 list[dict]·5 类异常各自说明该做什么
定价
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数据源实时状态
70 个源互为备份，一个不可用就自动换下一个。状态公开可查。